英特尔发布五项新技能发展：集成光电、神经拟态核算、量子核算、保密机器编程

　　在敞开日上，英特尔提出了 “集成光电”愿景，行将光互连 I/O 直接集成到服务器和封装中，对数据中心进行改造，完成 1000 倍提高，绝地降低本钱。

　　英特尔首席工程师、英特尔研讨院 PHY 研讨试验室主任 James Jaussi 表明，之所以现在需求迁移到光互连 I/O，主要有两个原因，一个是咱们正在快速挨近电气功用的物理极限，一个是 I/O 功耗墙，会导致无法核算。

　　英特尔展示了在关键技能构建模块方面的重大发展，这些构建模块是英特尔集成光电研讨的根底。这些技能构建模块包含光的发生、扩大、检测、调制、互补金属氧化物半导体（CMOS）接口电路以及封装集成，关于完成集成光电至关重要。

　　在神经拟态核算方面，英特尔共享了英特尔神经拟态研讨社区（INRC）的最新发展。该社区自 2018 年建立以来，现已具有 100 多名成员。

　　英特尔今日宣告，联想、罗技、梅赛德斯 - 奔驰和公司 Prophesee 参加 INRC，一起探究神经拟态核算在商业用例上的价值。

　　量子核算方面，英特尔宣告推出第二代低温操控芯片Horse Ridge II，这标志着英特尔在打破量子核算可扩展性方面获得新发展。可扩展性是量子核算的最大难点之一。在 2019 年推出的第一代 Horse Ridge操控器的立异根底上，Horse Ridge II 支撑增强的功用和更高集成度，以完成对量子体系的有用操控。新功用包含操作和读取量子位状况的才能，以及多个量子位羁绊所需的多个量子门的操控才能。

　　机器编程方面，英特尔推出了机器编程研讨体系 ControlFlag，它可以自主检测代码中的过错，协助软件开发者进行耗时吃力的 Debug。在开始测验中，ControlFlag 运用超越 10 亿行未符号的产品等级的代码进行了练习并学习了新的缺点。

　　在软件重要性逐步突显的今日，开发者仍然持续把很多冷清用于修正 Bug，而不是用于写代码。事实上，在IT职业每年花费的 1.25 万亿美元软件开发本钱中，大约有 50% 是用于 Debug 代码。

　　英特尔首席科学家、英特尔研讨院机器编程研讨主任及创始人 Justin Gottschlich 表明：“ControlFlag 可以大幅削减评价和 Debug 代码所需的冷清和本钱。研讨发现，软件开发者会花费大约一半的冷清用来 Debug。经过 ControlFlag 以及相似的体系，程序员有望大幅削减 Debug 的冷清并把更多冷清用于人类程序员最拿手的平等——向机器展示有创造性的新主意。”

　　最终，英特尔还发布了在保密核算方面的研讨。保密核算旨在维护运用中的数据，例如最新的英特尔软件维护扩展技能，它将保密性、完整性和认证功用整合在一起，像数据保险箱相同，保证运用中的数据安全；一种全新的加密体系——彻底同态加密，它答应应用在不显露数据的情况下，直接对加密数据履行核算操作。

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